La compañía Meta, que engloba redes como Facebook, WhatsApp e Instagram, ha presentado su propio modelo de inteligencia artificial llamado SeamlessM4T.
Este sistema es capaz de traducir y transcribir comandos de voz en alrededor de 100 idiomas. Además, puede producir respuestas en otros 35.
Un aspecto destacado de esta IA es su habilidad para interpretar el uso de dos o más idiomas en una misma oración, lo cual es una tarea difícil para otros sistemas de inteligencia artificial.
Para demostrar esto, se sometió a una prueba donde diferenció entre hindú, telegu e inglés en una sola frase.
Meta quiere marcar la diferencia
El nuevo modelo de inteligencia artificial, SeamlessM4T, se dirige principalmente a desarrolladores y no es un producto de consumo para usuarios en este momento. Su lanzamiento busca permitir la colaboración de expertos para mejorar el modelo y sentar las bases para futuras innovaciones.
Una característica destacada de este modelo es su habilidad para reconocer el code-switching, donde los hablantes cambian entre varios idiomas en una sola oración.
Esto es un desafío para las IA actuales y diferencia a SeamlessM4T en el mercado.
Estas herramientas recientes de Meta han sido cruciales para la moderación efectiva del contenido en plataformas como Facebook e Instagram, especialmente debido a la gran diversidad de idiomas en las publicaciones.
Además, Meta ha presentado otra IA llamada AudioCraft, un código que convierte texto en sonido, disponible solo para desarrolladores.
Mark Zuckerberg afirma que un ecosistema de inteligencia artificial abierto beneficia a Meta, ya que la compañía obtiene más ventajas al permitir la colaboración externa en la creación de herramientas para sus plataformas sociales.
Sin embargo, Meta enfrenta desafíos legales similares a los de la industria en relación con los datos de entrenamiento utilizados para desarrollar sus modelos. En julio, la comediante Sarah Silverman y otros demandaron a Meta y OpenAI por infracción de derechos de autor, acusándolos de utilizar sus libros como datos de entrenamiento sin permiso.
